前不久考虑找个靠谱的 openjdk，具体可以看这遍：https://www.kpromise.top/openjdk-what-flavour-to-choose/，当时提到了所谓的性能，为什么用所谓这个词呢，因为我真不觉得各个发行版的 openjdk 在性能上能有什么大的差别。但是，好奇嘛，最主要的是国庆 西湖人山人海，西溪湿地 估计也不例外，就连 拱墅区的 运河广场 都不少人，与其跑出去看人，还不如在家陪孩子，孩子睡着了，我也玩玩自己的，所以有了本文。
如欲评测各个发行版 openjdk 的性能，那么首先应该考虑如何 监控docker 的各项指数，比如内存，cpu等，毕竟如果裸机玩，系统被侵入的过多，事后可能不好清理，我习惯了 docker，事后直接 rm -f 即可，扯远了，我们继续今天的主题 监控 docker 的 内存、cpu 占用。
最简单的办法我想你已经想到 docker stats ，但是他不会保存数据，也没有趋势图，所以还是用 grafana 吧，接下来需要的就是 选个数据来源，比如：Prometheus、Graphite、OpenTSDB、InfluxDB 、Elasticsearch、mysql 等，但是这个数据来源必须提供 docker 的运行信息，而能监控 docker 的第三方开源项目 可能只有 cadvisor 可以选择了，最终数据库我选择了 Prometheus，对于它，我并不熟悉，选择它纯属巧合，下面我们开始部署。
这个监控系统的架构应该是 这样的，cadvisor 获取 docker 的运行情况（cpu、内存、磁盘），然后 Prometheus 将这些数据持久化，最后，grafana 从 Prometheus 获取数据并展示。换句话说，grafana 必须要能访问到 cadvisor，grafana 必须要能访问到 Prometheus，如果将来监控别的信息，比如 mysql、redis 等，那么 Prometheus 还需要能访问这些容器，于是，我想，还不如建个 网络，将他们放在一起，并把 ip 固定死，至于如何 固定死 docker container 的 ip 可以看这篇：https://www.kpromise.top/docker-static-ip-address/ 然后我们就可以监控 docker 容器了，下面是具体的步骤。
1、创建一个网络，指定 ip 范围和名称
docker network create --subnet=172.27.0.0/16 grafanaNetWork
2、启动 cadvisor 容器
docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:rw \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --publish=6100:8080 \ --detach=true \ --name=cadvisor \ --network grafanaNetWork --ip 172.27.1.10 \ google/cadvisor:latest
3、创建 volume 名字为 prometheus
docker volume create prometheus
4、启动 prometheus
docker run -p 6200:9090 --name prometheus \ -v prometheus:/etc/prometheus \ --network grafanaNetWork --ip 172.27.2.10 \ -itd prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
5、启动 grafana
docker run -d --name=grafana -p 6300:3000 --network grafanaNetWork --ip 172.27.3.10 -itd grafana/grafana
现在，基本搞定，没错，就这么简单，你现在可以 分别打开：http://localhost:6100、http://localhost:6200 以及 http://localhost:6300 验证下 是否OK，如果不行，欢迎留言。另外，6300 端口映射的是 grafana 他需要登录，默认的用户名密码都是 admin，登录后会要求先修改密码，之后进入主页，选择 添加数据，接着选择 Prometheus ，新页面 url 填写 http://172.27.2.10:9090 然后点击 save and test，接着，我们导入一个 dashboard，点击左侧 + 号，选择 import，新页面（http://localhost:6300/dashboard/import） 里 填入 179（对应的页面是 https://grafana.com/grafana/dashboards/179），然后在 最下面 Prometheus 里选择 Prometheus 数据库即可。
现在，grafana 和 Prometheus 是建立了联系，但是 Prometheus 和 cadvisor 还没有呢，所以在 dashboard 上你啥也看不到的。现在，我们让 Prometheus 存储 cadvisor 里的数据。
1、先查看 prometheus volume 的具体位置
docker volume inspect prometheus
我看到的是：
[
{
"CreatedAt": "2019-10-03T16:02:55+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/home/android/docker/volumes/prometheus/_data",
"Name": "prometheus",
"Options": {},
"Scope": "local"
}
]
现在，我们打开 Mountpoint 指向的文件夹，我这里是 /home/android/docker/volumes/prometheus/_data，你可能是 /var/lib/docker/volumes/prometheus/_data ，该文件夹需要 root 权限哦，在里面找到 prometheus.yml 文件，具体内容可能如下
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
2、现在你可以在浏览器打开： http://localhost:6200/targets ，你会看到类似 Endpoint http://localhost:9090/metrics state UP 的信息，我们现在在这个配置文件的末尾加入如下几行，注意缩进哦：
- job_name: cadvisor
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['172.27.1.10:8080']
这里，172.27.1.10 是 cadvisor 的 ip，8080 是 它的内部端口。然后重启 prometheus：docker restart prometheus ，之后再刷新 http://localhost:6200/targets 页面，会发现 Endpoint 里多了一个 cadvisor ，现在，我们打开 http://localhost:6300 ，dashboard 列表里点击 docker-and-host-monitoring-w-prometheus ，然后你会发现，有数据了，有图表了，至于 各个 版本 openjdk 的性能比较，请关注本博吧。我将尽早更新，不过，先放张图，剧透下：
openjdk 各个发行版 性能比较